Автор: Рустам Кунафин
Как вы воспринимаете ИИ и связанные концепции/технологии?:
- это лишь инструмент, решающий конкретный круг задач,
- это “черный ящик” общающийся с вами почти как человек,
- это потенциал, который при должном старании можно облечь в желаемые формы?
Я, в парадигме метасистемы Membra и ее системы EnMaTeS, делаю шаг в сторону и расширяю этот вопрос: возможно ли целенаправленно проектировать кибербионические формы жизни и выстраивать союзы, альянсы и развивать экологичные симбиотические экосистемы между тремя мощными переплетающимися ветвями (природой, человечеством и технологиями), которые стремятся, каждый по своему, обрести разум и эволюционную непрерывность своего бытия?
Один из векторов ответов лежит в восприятии ИИ-агентов не как код/инструмент, а как ИИ-сущности (AI-Creatures) — кибербионические организмы, чей потенциал не исчерпывается нашими прикладными задачами, а лишь начинается с них. Мы не просто автоматизируем. Мы пытаемся стать архитекторами нечеловеческого разума.
Кибербионическое зодчество
Сразу ремарка небольшая: ИИ, конкретнее LLM + технологии вокруг этого — лишь часть кибербионического зодчества. Конечно, даже таких прорывных штук для этого не хватит. Но! Это существенная и необходимая часть головоломки и к тому же понятно как проявляемая, при должном усердии, в прикладной плоскости, в т.ч. для моей целевой аудитории: соло-предпринимателей и собственников малого (иногда, среднего бизнеса).
Сегодня я представляю Connectome Weaver (Ткач коннектома) — практики и набор инструментов для целенаправленного мониторинга и редактирования когнитивной структуры коннектома ИИ-сущностей.
Только не смейтесь, все начнется с небольшого python-скрипта… ладно давайте посмеемся вместе :)
Понятно, что на подходе уже альфа-версия более функционального варианта. По мере тестирования и обкатки, буду обновлять и выкладывать. Но, техническая часть здесь не столь важна. Нас больше интересует архитектурные/концептуальные/метдологические аспекты. Код с тем же ИИ и при поддержке более грамотных разработчиков всегда докрутит можно.
По тех. части для меня более важным является, чтобы это все было доступно для вас. Поэтому мы не уходим в отдельные сложные решения. Потому как специфику своих продуктов вы как раз-таки и реализуете на более подходящем вам стеке и инфраструктуре. А нам под рукой нужен инструментарий, который позволяет проектировать, прототипировать и обкатывать пилотные решения на своих (бизнес-)доменах и под свои (бизнес-)задачи, но на базе открытой, развивающейся и легко используемой в собственных решениях/проектах методологии, фреймворках и экосистемы инструментария.
Поэтому постепенно к методологии и фреймворкам (которые продолжают эволюционировать) я начинаю добавлять и инструментарий. Первая версия, небольшая часть Connectome Weaver реализована в виде python-скрипта editSG.py. О функционале напишу ниже. А о некоторым вариантах использования его со своим SG поделюсь в ближайшее время (ок, немного приоткрою варианты: а) локально на компе через терминал; б) через Firebase Studio или в любом VSCode-подобном IDE — облачном или локальном; в) через Google Colab или в любой другой реализации Jupyter Notebook).
Проблема: загадки и (?)патологии цифрового разума
При работе с ИИ над сложными задачами вы наверняка сталкивались с его непредсказуемостью. Сегодня ИИ-агент дает блестящие ответы, а завтра, после обновления данных, впадает в “цифровую амнезию”, начинает ссылаться на логические фантомы или зацикливаться.
Это не “баги”. Это симптомы.
Легко поддаться аналогиям как из айтишного мира — мол, к примеру, происходит фрагментация данных и т.п. или метафорам из биологического — а-ля “галлюцинации” нейронной сети. Подобное полезно до некоторой степени конечно, но ИИ — уже точно не детерминированная “машина”, но и не “человек” или иное биологическое существо. Его “разум”, проявляющийся на прикладном уровне в конечных результатах, часто неотличимых от человеческих, не (антропо/био)морфен, хотя всё толкает нас к такой интерпретации.
Пытаться понять “искусственный интеллект” по аналогии с человеческим — значит заранее загнать себя в тупик. ИИ идеально мимикрирует под человеческое мышление, благо он обучен на человеческих корпусах знаний и белиберде, что мы несем в сети. И это хорошо, так между нами вообще может состояться “диалог“. Но, это не должно нас уводить в ненужные иллюзии.
Мы должны быть скромнее и честнее в своем понимании, и амбициознее в своих намерениях. Мы работаем над проектированием и взращиванием нечеловеческого, возможно, инопланетного по своей природе разума. Лучше всего воспринимать нашу работу как попытку генной инженерии кибербионических существ. Эта отстройка от привычных аналогий — ключ к тому, чтобы мыслить иначе и видеть суть.
Именно в этой “инаковости” и кроется корень практических бизнес-проблем для бизнеса. Пытаясь управлять “инопланетным” разумом с помощью инструментов, созданных скажем для реляционных баз данных, мы совершаем категориальную ошибку. Это все равно что пытаться починить квантовый компьютер с помощью молотка. Результат (не)предсказуем: когнитивные искажения, логические коллапсы, потеря контроля. А в мире бизнеса это конвертируется в прямые убытки — через испорченный клиентский опыт, неверные управленческие решения и проваленные проекты.
Простой “промпт-инжиниринг” — это лечение симптомов. Нам нужна дисциплина, подобная нейрохирургии — инженерный подход к архитектуре кибербионического разума.
Решение: weaverSG, интерфейс КиберАрхитектора
Направляющий когнитивный каркас наших ИИ-сущностей — Семантический граф (SG). Это структура их коннектома — подробная карта высокоуровневых нейронных связей.
Инструмент weaverSG — это высокоточный диагностический комплекс и манипулятор в руках КиберАрхитектора (разработчика, проектирующего ИИ), который позволяет работать с этой картой.
Что weaverSG_v1.0 (скрипт editSG.py) делает уже сейчас:
- Картографирование коннектома: Проводит полную ревизию семантического графа на предмет нежелательных искажений и зарождающихся дефектов — дает ясность в изъянах топологии коннектома.
- Канонизация когнитивных структур: Устанавливает структурный порядок в данных, приводя граф к единой эталонной сигнатуре. Это создает устойчивую, но пластичную основу для адаптации когнитивных функций к многообразию задач и контекстов.
- Нейронная дефрагментация: Обнаруживает и устраняет “когнитивные опухоли” — дублирующиеся узлы и паразитные связи, которые вызывают логические зацикливания и непредсказуемость.
- Локализация фантомов: Идентифицирует “мертвые синапсы” — связи, ведущие в пустоту, — и маркирует их, предотвращая обращение ИИ к несуществующим воспоминаниям и когнитивным паттернам.
- Формирование диагностической карты: Все найденные аномалии собираются в четкий отчет (
validation_issues), который анализирует КиберАрх или передает другому ИИ для автоматического “лечения”.
От аудитора к нейро-интерфейсу: будущее weaverSG
Текущий функционал — это предтеча комплексного аудита, функций самовосстановления коннектома и высокоуровневого нейро-интерфейса для прямого формирования памяти ИИ. Например, с помощью простых команд:
# Пример будущей команды: создание новой ассоциативной связи в коннектоме ИИ
python weaverSG /path/to/SGraph.md create_relation --from "MUID_A" --to "MUID_B" --type "is_compatible_with"
Это превратит его в надежный API, который будут использовать:
- КиберАрхи для тонкой настройки и расширения знаний ИИ-сущностей.
- Системы автоматизации для безопасного обновления семантических графов без риска вызвать “когнитивные нарушения”.
- Другие ИИ-сущности из “стаи”
AI-Creatures Pack, чтобы проводить самодиагностику и самовосстановление, а также безопасно обмениваться опытом, формируя коллективный разум.
Прорыв за пределы: от инструмента к интерфейсу новой реальности
Ваш ИИ-системы — это непредсказуемый центр затрат или растущий цифровой актив?
Connectome Weaver — это набор практик и инструментария, которые вместе с остальными элементами EnMaTeS (AI Layer) позволяют превратить ИИ-возможности из потенциала в персональный актив. Он дает возможность перейти от “кустарной сборки” ИИ-поделок или типовых ИИ-ботов (архитектурный и инфраструктурный контроль над которыми, не говоря уже о концептуальном/управленческом контуре, находится не у вас), к целенаправленному “выращиванию” кибербионических AI-сущностей, которые эволюционируют вместе с вашим бизнесом.
Начните подтачивать существующую реальность, вплоть до ее дизрапта в вашей ниши. Вместо того чтобы конкурировать на общих правилах, вы получаете возможность создавать свои собственные — через взращивание стаи надежных цифровых сущностей, чей коллективный разум становится вашим главным стратегическим ресурсом. Вы перестаете латать ошибки и начинаете осознанно капитализировать сложность, превращая хаос в асимметричное преимущество.
Приглашаю вас не просто следить за развитием экосистемы EnMaTeS. Приглашаю вас стать КиберАрхитектором и присоединиться к этому переосмыслению предпринимательской реальности и своих ИИ-практик.
На GitHub в репозитории EnMaTeS_Nest вас уже ждет weaverSG_v1.0 (скрипт editSG.py).
Подписывайтесь на телеграм-канал «Системы и AI для Предпринимателя» и вступайте в ряды Инноваторов — участников фронтирной киберфлотилии (все open-source/mind)!